تعزيز عملية اتخاذ القرار المبنية على البيانات في الإدارة التعليمية في الرياض من خلال الذكاء الاصطناعي
الملخص
يشهد قطاع التعليم تطورًا متسارعًا في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الإدارة وكفاءة اتخاذ القرار، إلا أن الواقع في الإدارة التعليمية بمدينة الرياض لا يزال يعاني من فجوة بين المعرفة النظرية والتطبيق الفعلي. يهدف هذا البحث إلى دراسة أثر الذكاء الاصطناعي على كفاءة اتخاذ القرار في المؤسسات التعليمية بالرياض، من خلال تحليل مستوى الوعي والمعرفة لدى القادة التربويين، وتحديد أبرز التحديات التقنية والإدارية والثقافية، واستكشاف مدى الجاهزية المؤسسية والتشريعية، واقتراح نموذج تطبيقي يدعم دمج هذه التقنية بفعالية. استخدم الباحث المنهج الوصفي المسحي، استخدم الباحث المنهج الكمي القائم على الوصف المسحي، حيث تم تصميم أداة استبانة مكونة من (32) عبارة موزعة على ستة محاور أساسية، شملت: مستوى وعي القادة التربويين بإمكانات الذكاء الاصطناعي، التحديات التقنية والإدارية، تأثير الذكاء الاصطناعي على كفاءة اتخاذ القرار، وسبل التغلب على المشكلات التقنية، بالإضافة إلى محورين حول البيئة التنظيمية والسياسات الداعمة، ومدى الاستعداد المؤسسي لتبني هذه التقنية. حيث تم توزيع استبانة على عينة قصدية مكوّنة من (157) قائدًا تربويًا من مختلف المدارس والمؤسسات التعليمية الحكومية والخاصة في الرياض. أظهرت النتائج أن غالبية المشاركين يمتلكون معرفة متوسطة بالذكاء الاصطناعي ويُقرّون بأهميته في تحسين اتخاذ القرار، إلا أن تحديات كضعف البنية التحتية، ونقص التدريب، وغياب السياسات التشريعية، تُعدّ من أبرز العوائق. كما أثبت تحليل الانحدار أن المعرفة والتحديات المؤسسية تؤثران بشكل دال على فاعلية استخدام الذكاء الاصطناعي في الإدارة المدرسية. وتبيّن من نتائج التحليل العاملي وجود محور تقني–مؤسساتي يشكّل المعيق الأهم أمام التحوّل الذكي. وعليه، توصي الدراسة بتطوير برامج تأهيلية متخصصة، وتعزيز البيئة الرقمية، وصياغة سياسات داعمة، لتفعيل الذكاء الاصطناعي بما يسهم في تحقيق كفاءة إدارية تتماشى مع أهداف التحول الرقمي لرؤية المملكة 2030.
المراجع
2. الأحمدي، ع. (2023). تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصميم التعليم الرقمي وطرق تقديمه. المركز الوطني للتعليم الإلكتروني.
3. البشر، أ.، وعبد الرحمن، ب. (2020). متطلبات وتحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في مدارس الرياض. مجلة الإدارة التربوية، 12(4)، 120-134.
4. البشر، ن.، وعبد الرحمن، ن. (2020). تطبيق الذكاء الاصطناعي في مدارس التعليم العام بمدينة الرياض في المملكة العربية السعودية: الواقع والمتطلبات والتحديات. مجلة الأبحاث التربوية، 11(2)، 132-148.
5. الحربي، ر. (2024). استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة التعليمية: دراسة ميدانية في الرياض. مجلة التربية والتعليم، 9(1)، 45-60.
6. الحربي، س. (2024). الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التعليمية ودور التدريب. مجلة العلوم التربوية، 9(3)، 101-115.
7. العتيبي، م.، والجهني، ف. (2021). استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دعم التعليم الجامعي بالمملكة العربية السعودية. المجلة السعودية للتربية الخاصة، 5(2)، 36-49.
8. العمري، ن. (2021). رؤية مقترحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في دعم التعليم بالجامعات في المملكة العربية السعودية لمواجهة جائحة كورونا. مجلة الجامعة الإسلامية، 12(3)، 91-104.
9. القحطاني، م. (2023). دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم يعزز مرونة النظم التعليمية. جريدة الرياض.
10. الغامدي، ن.، وبخيت، ع. (2023). تحسين جودة التعليم بالمملكة العربية السعودية باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. مجلة الدراسات التربوية، 10(3)، 55-73.
11. رؤية 2030. (2016). رؤية المملكة العربية السعودية 2030.
12. Al-Zahrani, A. M. (2024). From traditionalism to algorithms: Embracing artificial intelligence for effective university teaching and learning. IgMin Research, 2(2), 102–112. https://doi.org/10.61927/igmin151
13. Alotaibi, N. S., & Alshehri, A. K. (2023). Prospers and obstacles in using artificial intelligence in Saudi Arabia higher education institutions: The potential of AI-based learning outcomes. Sustainability, 15(13), 10723. https://doi.org/10.3390/su151310723
14. Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming education: A comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983
15. George, B., & Wooden, O. S. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), 196. https://doi.org/10.3390/admsci13090196
16. Wang, Y. (2021). When artificial intelligence meets educational leaders’ data-informed decision-making: A cautionary tale. Studies in Educational Evaluation, 69, 100872. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100872
الحقوق الفكرية (c) 2025 أ. مهند فهد ال خالص , د. سعود غسان البشر
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
